Este libro es muy amplio que cubre todos los aspectos de esta ciencia moderna. Se analiza el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provenientes del medio ambiente y que ejecuten acciones. Se ha introducido material nuevo y elocuente para abarcar areas tales como la satisfacción de las limitaciones, gráficos de planificaciones, agentes de internet, inferencia de probabilística exacta, técnicas de Monte Carlo de la cadena Marlon, filtros Kalman, métodos de aprendizaje de conjuntos, aprendizaje estadístico, modelos de lenguajes naturales probabilísticos, robótica probabilística y aspectos éticos de la IA.
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